Une architecture hybride, pensée pour la performance et la souveraineté

ProductivIA repose sur une architecture à deux niveaux : Matania, notre couche d'orchestration souveraine, traite les requêtes en première ligne. Lorsqu'une tâche l'exige, nous basculons vers des modèles mondiaux reconnus pour leur excellence dans des domaines spécifiques.

Cette approche pragmatique nous permet d'offrir la meilleure réponse opérationnelle possible, tout en construisant progressivement notre autonomie technologique. Chaque mois, nous élargissons les capacités de Matania pour déléguer moins de tâches aux modèles externes.

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Matania

Notre orchestrateur souverain de première ligne

Matania est une solution d'orchestration multi-modèles développée par ProductivIA. Elle exploite plusieurs modèles open source parmi les plus performants au monde, tous hébergés sur des serveurs québécois.

Orchestration intelligente

Chaque demande est décomposée en tâches distinctes. L'orchestrateur active le modèle optimal pour chacune — un pour la logique, un pour la créativité, un pour la rapidité. Un agent de validation vérifie chaque étape.

Code 100% auditable

L'open source nous donne un avantage décisif : nous pouvons auditer le code, valider l'absence de connexions cachées, et garantir que vos données ne quittent jamais le Québec.

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Basculement vers les modèles mondiaux

Quand la tâche l'exige

ProductivIA adopte une approche pragmatique : pour certaines tâches spécialisées ou particulièrement exigeantes, nous faisons appel à des modèles mondiaux reconnus. Ce basculement est transparent et contrôlé.

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Raisonnement avancé

Pour les analyses complexes nécessitant un raisonnement multi-étapes poussé, nous pouvons solliciter des modèles de raisonnement spécialisés.

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Génération d'images

La création visuelle fait appel à des modèles dédiés, sélectionnés pour leur qualité et leur respect des consignes.

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Synthèse vocale

Pour la voix, nous utilisons des services spécialisés offrant un rendu naturel et expressif.

Transparence : L'utilisateur peut voir quel moteur traite sa requête. Aucune donnée sensible n'est transmise sans évaluation préalable des risques.

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Une trajectoire vers l'autonomie

Chaque mois, Matania en fait plus

Notre objectif est clair : déléguer progressivement de plus en plus de tâches à Matania, réduisant notre dépendance aux modèles externes.

Aujourd'hui

Matania gère l'orchestration, le routage intelligent, les tâches de rédaction courantes, la compréhension contextuelle et une partie croissante du raisonnement. Les modèles mondiaux interviennent pour les cas les plus exigeants.

Demain

À mesure que nous enrichissons Matania — nouveaux modèles open source, fine-tuning local, corpus québécois élargis — nous réduisons les appels externes. L'autonomie se construit pas à pas, sans compromis sur la qualité.

Nous ne promettons pas une indépendance totale immédiate. Nous la construisons, méthodiquement, en mesurant chaque progrès.

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Notre approche : honnêteté et pragmatisme

Nous faisons le choix de la transparence totale sur notre architecture. Vous savez exactement quand Matania traite votre requête localement et quand un modèle externe intervient.

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Visibilité complète

Chaque requête indique clairement quel moteur la traite. Pas de zone grise.

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Progression mesurable

Nous investissons chaque jour pour élargir les capacités de Matania et réduire les appels externes.

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Confiance durable

En assumant nos limites actuelles tout en démontrant notre progression, nous bâtissons une relation de confiance.

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Sous le capot de Matania

Architecture technique

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Orchestration multi-modèles

Matania ne repose pas sur un seul modèle, mais orchestre plusieurs modèles open source. Chaque tâche est dirigée vers le moteur le plus adapté : logique, créativité, rapidité ou puissance.

RAG — Récupération documentaire

Le système peut interroger des bases de connaissances en temps réel (vos documents, nos corpus) pour enrichir ses réponses avec des informations vérifiables et actualisées.

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Architecture agentique

Plusieurs agents spécialisés collaborent : planification, recherche, analyse, exécution, validation, mémoire. L'orchestrateur coordonne leur travail pour des réponses cohérentes.

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Codes sources en notre possession

Nous possédons l'intégralité des codes sources des modèles open source que nous utilisons. Aucune entité extérieure ne peut nous interdire leur usage.

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Les modèles que nous utilisons

Open source et propriétaires, selon les besoins

Modèles open source (Matania)

Nous exploitons les meilleurs modèles libres disponibles : familles Llama, Mistral, Qwen et autres. Ces modèles sont testés, mesurés et spécialisés selon leurs forces.

Code auditable : transparence totale
Hébergement local : serveurs québécois
Souveraineté pérenne : nous possédons les sources

Modèles mondiaux (basculement)

Pour certaines tâches, nous faisons appel à des modèles propriétaires reconnus. Ce choix est toujours justifié par un gain de qualité significatif.

Sélection rigoureuse : seuls les meilleurs
Usage contrôlé : évaluation des données transmises
Transition progressive : vers plus d'autonomie

Langues et codage

Capacités linguistiques

Matania et les modèles que nous utilisons supportent une large gamme de langues, avec une attention particulière au français québécois et aux langues autochtones du Canada.

Capacités de codage

Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C#, Ruby, PHP, Go, Rust, SQL, et la plupart des langages courants. Génération, analyse, refactorisation et documentation de code.

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Empreinte environnementale

Une IA plus sobre

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Énergie propre

Nos serveurs québécois sont alimentés par une électricité à faibles émissions (hydroélectricité, éolien).

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Routage intelligent

L'orchestrateur dirige chaque tâche vers le modèle le plus efficace, évitant de mobiliser des ressources excessives.

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Modèles optimisés

Nous privilégions des modèles offrant un bon ratio performance/consommation.

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Questions fréquentes

Qu'est-ce que Matania exactement?

Matania est notre couche d'orchestration IA souveraine. Elle exploite plusieurs modèles open source hébergés au Québec pour traiter vos requêtes en première ligne.

Pourquoi utiliser aussi des modèles externes?

Pour certaines tâches très spécialisées (images, voix, raisonnement avancé), les modèles externes offrent encore une qualité supérieure. Nous sommes transparents sur leur usage.

Mes données sont-elles en sécurité?

Oui. Les données traitées par Matania restent au Québec. Pour les modèles externes, nous évaluons les risques et ne transmettons jamais de données sensibles sans précautions.

ProductivIA va-t-il devenir 100% autonome?

C'est notre trajectoire. Chaque mois, nous élargissons les capacités de Matania. Nous ne promettons pas une date, mais nous mesurons nos progrès.

Quelle est la différence avec ChatGPT ou Claude?

Ces solutions dépendent d'un seul fournisseur étranger. ProductivIA orchestre plusieurs modèles, privilégie l'open source, et héberge localement ce qui peut l'être.

Comment puis-je suivre vos progrès?

Nous publions régulièrement des mises à jour sur l'évolution de Matania. Contactez-nous pour être informé.

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